本文介绍了一种基于少样本学习的遥感影像目标检测方法，结合元特征提取、自适应权重分配和边界框预测模块，能够在少量标注数据下实现高效检测。研究表明，该方法在多种设置中优于现有技术，显著提升了目标检测性能。
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