本研究提出了一种名为LBA-MCNet的显著对象检测器，旨在提高光学遥感图像中边界特征识别和前景背景建模的效率。该方法通过边缘特征自适应平衡调整和全球分布亲和学习模块，实现了更精确的目标定位和上下文建模，实验结果显示其在28种先进方法中表现优越。