该文综述了多种场景文本检测与识别方法，涵盖任意形状文本的边界点定位、神经网络直接生成文本边界、分层迭代边界变形优化、适应性文本区域表示、DPText-DETR基于点坐标生成位置查询、文本边框语义引导检测、实例分割结合注意力识别曲线文本、无序框离散化解决标注一致性问题、SBD离散化边界框提升检测性能，以及MataDoc面向任意边界文档矫正。