本文提出了一种统一的图保留网络(GRN)架构,旨在提高动态图深度学习的计算效率和可扩展性,增强边级预测和节点级分类的性能,同时实现低训练延迟和高推理吞吐量。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。