RTA-Former是一种新型网络，使用transformer模型作为编码器骨干结构，并在解码器中创新地采用反向注意力与transformer阶段进行增强的边缘分割。实验结果表明RTA-Former在五个息肉分割数据集上实现了最先进的性能。这种新型网络有望提高基于Transformer的息肉分割的准确性，改善临床决策和患者结果。