爱簿智能推出E300 AI计算模组，搭载自研AB100芯片，具备50TOPS算力和102GB/s内存带宽，支持多种AI任务，适用于边缘场景，提供高性能、低延迟的国产AI解决方案，助力智能化转型。

本研究提出了一种新算法Edge Delayed Deep Deterministic Policy Gradient（EdgeD3），旨在解决深度强化学习中的过度估计偏差问题。该算法专为边缘场景优化，显著提高性能，节省25% GPU时间，并在基准测试中超越现有方法。

研究人员提出了一种分散式联邦学习算法来解决边缘场景中的异构学习问题，该算法能够训练出更好的本地模型并提高通信效率。