人工智能的复兴推动了边缘学习研究的发展，旨在优化边缘设备上的AI应用。通过移动边缘计算和海量数据，克服了设备的计算限制。研究提出了强化学习算法和集成传感-通信-计算方案，以提高资源利用率和通信性能，特别是在无人机和自动驾驶汽车等领域。未来的6G网络将面临新的挑战，需关注多接入边缘计算、语义通信和机器学习等技术的协同发展。