本研究提出了一种基于拍卖的边缘推理定价机制（AERIA），有效解决了深度神经网络推理服务的个性化需求与收益激励之间的矛盾。实验结果表明，AERIA在收益最大化方面显著优于其他方法。

本研究提出了优化推理系统Bitnet.cpp，解决了三元大型语言模型在边缘推理中的效率问题。该系统采用新型混合精度矩阵乘法库，实现了高效无损推理，速度比全精度快6.25倍，推动了该领域的发展。