本文研究了基于编码方法的图像分类或搜索领域中的流水线，并提出了一些用于密集提取图像路径的替代选择。结果表明常规的密集探测器被其他方法超越，在标准检索和细粒度基准上改进了现有技术水平。同时，边缘提取方法可以实现高精度。

本文介绍了Prewitt算子的边缘提取技术，通过Numpy定义模板，再调用OpenCV的filter2D()函数实现边缘提取。Prewitt算子采用3×3模板对区域内的像素值进行计算，适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像。最终运行结果显示Prewitt算子图像锐化提取的边缘轮廓比Robert算子更加明显。图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。