Sceye平流层平台完成美日往返飞行，验证直连通信与边缘计算。ST1任务于2026年8月9日升空，13天后抵达日本，9月4日返回美国，飞行近3万公里。期间通过软银核心网向未改装终端提供移动宽带，并演示HAPS边缘计算与无人机通信。其SceyeCELL空中基站单台覆盖约等于500座地面基站，可昼夜运行，成本远低于卫星。

移远通信推出基于NXP i.MX 9系列处理器的模组SRG091X与SRG093X，集成处理器、内存、Wi-Fi 6及多种无线协议，面向工业自动化、智能家居和边缘计算网关，提供高集成度解决方案。

黑芝麻智能向遨博智能交付首批Aura Devkit开发套件，双方在具身智能机器人领域展开合作。该套件搭载70TOPS算力，支持多模态感知与实时控制，用于协作机器人开发。双方将联合高校攻关边缘计算等技术，黑芝麻智能负责芯片研发，助力产品开箱即用。

RoboPocket系统利用智能手机作为边缘计算设备，通过实时反馈和AR视觉前瞻，统一数据采集、训练和测试角色，实现无机器人的即时策略迭代。它采用同构夹爪和感知完备设计确保数据质量，并通过主动验证和时空同步支持多设备协作，降低机器人学习门槛。

边缘计算已成为主流，66%的组织在Kubernetes上运行生成式AI，但分散的集群导致运维瓶颈。解决方案是舰队管理，通过Cluster API和黄金镜像标准化生命周期，用GitOps处理断连，并集中化可观测性和策略。Nutanix Kubernetes Platform（NKP）基于此理念，提供开放、合规的堆栈，支持离线操作，旨在减少运维负担，让团队专注创新。

Akamai报告显示，企业AI部署在峰值负载下半数未达延迟目标，82%的关键用例需在500毫秒内响应。问题源于智能体多跳操作跨网络传输，CPU处理占延迟高达90.6%，增加GPU无效。建议采用分层架构，将CPU任务移至边缘，并明确各跳性能预算，而非单纯采购GPU。

LoRaWAN技术在企业连接中受到重视，已支持1.25亿次部署，年新增2500万设备。与蜂窝物联网相比，LoRaWAN更适合低功耗传感器和长续航设备。私有网络成为主要驱动力，降低了企业的准入门槛。尽管面临安装和管理挑战，LoRa联盟计划通过三年路线图解决问题，并与OPC基金会合作推进标准化。AI的应用可能提升LoRaWAN在边缘计算中的价值。

第五代移动通信技术与去中心化云计算的结合显著降低了实时数字内容的传输延迟，提升了互动体验。5G网络通过边缘计算优化数据处理，使直播流畅无延迟，支持实时互动，改变了数字娱乐行业，提升了多个行业的表现。

本文探讨了通过合成数据和微调提高视觉AI代理准确性的方法。随着边缘计算的发展，企业需要有效处理大量视频数据。NVIDIA提供的工具和蓝图帮助开发者生成训练数据、优化模型并快速部署视觉AI代理。通过合成缺陷图像和视频数据增强，企业能够在缺乏真实数据的情况下实现高效检测和操作。

云尖信息的AI Box产品涵盖多种硬件，广泛应用于智慧城市和交通领域，提供边缘计算支持。公司具备软硬件一体化交付能力，支持ODM/JDM开发和OEM贴牌，提供全生命周期服务，兼容多种CPU架构和操作系统。

卫星通信正向大众普及，手机直连卫星逐渐商用。网翎推出的FLEX卫星上网机和OneLinQ Edge系统，通过边缘计算优化视频压缩，节省高达90%的流量，提升视频传输体验，解决流量贵和画面卡顿问题。

Neurovia AI在阿联酋网络安全峰会上展示了NeuroStream视觉数据基础设施平台，该平台实现了4K视频的高效压缩，存储空间减少96.37%，并保持视觉无损。通过AI压缩和边缘计算，降低了算力和能源消耗，促进了在安全防护和自动驾驶等领域的应用。

在COMPUTEX展会上，AI成为焦点，PC市场正向“智能体计算平台”转型。Arm的Chris Bergey表示，未来PC将分为传统电脑和专为AI设计的硬件。NVIDIA、Arm和联发科联合研发的新平台RTX Spark具备高算力和低功耗，推动边缘计算革新。Arm预计将在PC市场占据50%份额，并与腾讯游戏合作推进AI技术。

普安科技将在COMPUTEX展出其在AI、边缘计算和企业云等领域的基础设施解决方案，重点包括边缘计算平台、企业云平台及高性能存储，旨在提升数据处理效率和支持快速扩展。

张璐在2026中国AIGC产业峰会上指出，AI行业正从模型和算力转向基础设施和数据层，推理将成为算力消耗的新主角，数据质量比数量更重要。未来的重点在医疗、太空和纳米机器人等应用领域，边缘计算和高质量数据收集是推动AI发展的关键。

张璐在2026中国AIGC产业峰会上强调，AI的竞争力在于基础设施整合，推理将成为主要算力需求。未来应关注高质量数据和物理AI应用，特别是在医疗、太空和纳米机器人领域。同时，边缘计算和数据收集平台的创新也至关重要，以支持AI的快速发展。