网心云推出OEA lite边缘计算设备，4核ARM芯片，1G内存，64G存储空间，适合家庭用户。设备上机前七天为部署期，上机后需要网络配置以实现最大化收益。设备价格便宜，两个月回本。

介绍了一种轻量级的面部检测模型，适用于边缘计算设备。模型大小为1.04~1.1MB，计算量为90~109 MFlops。有两个版本，版本-slim更简化，速度稍快，版本-RFB精度更高。提供了不同输入分辨率的Widerface训练预训练模型，适应不同应用场景。支持onnx导出，便于迁移和推理。

Canonical发布了基于Ubuntu 24.04 LTS的Ubuntu Core 24正式版，适用于物联网、嵌入式设备和边缘计算设备。该版本具有实时内核、高级实时功能和广泛设备支持。还支持自定义镜像验证集、网络请求控制、离线重塑、AIoT设备和图形程序的改进。此外，还支持新的设备管理集成、与Azure IoT Edge服务的无缝集成以及ROS等。