本研究提出了一种边赋能的图特征偏好学习框架，解决了图神经网络在节点与边特征连接性不足的问题。该框架通过多维边特征矩阵构建多通道滤波器，增强了节点特征的捕捉能力，实验结果表明其在异构图数据集上表现优异，具有广泛的应用前景。