小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI
厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊,发现高性能催化剂

厦门大学、深圳大学、武汉大学、南京航空航天大学和英国利物浦大学的研究团队开发了一种迁移学习范式,能够预测未被发现的钙钛矿氧化物,并增强该反应的通用性。通过筛选 16,050 种成分,鉴定和合成了 36 种新的钙钛矿氧化物,其中包括 13 种纯钙钛矿结构。该研究为加速发现和开发用于该反应的高性能钙钛矿氧化物电催化剂铺平了道路。

厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊,发现高性能催化剂

机器之心
机器之心 · 2024-07-31T06:18:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码