本文介绍了一种新型人工神经网络模型，能够高效检测光曲线中的短时过境信号。研究表明，1D CNN在处理非相位折叠光曲线时表现优异，显著减少了分析时间。通过模拟光度曲线，模型成功识别恒星行星特性，并发现36个行星候选者。GPFC方法在Kepler数据中实现了快速、准确的过境搜索，显示出在未来探测任务中的潜力。