该研究介绍了一种基于学习的系统，使用深度神经网络解决低动态范围相机处理宽动态范围输入时的过曝问题。通过引入过去的参考帧作为额外输入，训练了一个决定是否将当前帧作为未来参考帧的深度神经网络。实现了高动态范围成像。