汕头大学、湖南大学与弗吉尼亚大学联合开发的混合机器学习系统PinMyMetal（PMM）能够准确预测生物大分子中的过渡金属结合位点，配体和坐标预测的准确率超过90%。该系统开源并提供在线预测，能有效识别金属类型和结合位点，为科学研究提供新工具。