本文介绍了论文《Aligning Agents via Planning: A Benchmark for Trajectory-Level Reward Modeling》，提出了Plan-RewardBench基准，专注于智能代理的轨迹级奖励建模。研究指出现有奖励模型在长期依赖性、推理质量和规划能力评估方面的不足，强调了从结果导向转向过程导向的重要性，为AI安全评估提供了新的视角和方法。