该综述梳理贝叶斯优化在过程系统设计中的进展与挑战，重点包括提升概率模型质量、内部采样优化及利用问题结构提高样本效率。介绍的新方法有：PBO基于两两比较建模；多任务学习引入专家知识加速；并行BO按设计空间分区；多目标BO自适应估计偏好；HypBO用专家假设引导化学搜索；人机协作框架让专家影响实验选择并保证收敛。

贝叶斯优化综述，涵盖组合空间与离散变量的SBBO、仅需两两比较的PBO、多臂老虎机方法、排列空间算法BOPS-T/H、神经过程代理模型、高斯Cox过程推断及自适应线性化等新进展，并总结过程系统设计中的挑战与机遇。