本研究提出了一种新方法，从视频中提取可信的3D人类运动，特别是高难度动作。通过掩码和运动上下文修复瑕疵，显著提升复杂动作的模拟能力，展现了广泛的应用潜力。

该文介绍了一种新型的AMOC网络，能够利用远距离的运动上下文，鲁棒地识别同一人，且在三个公共数据集上表现优于现有最佳水平。