本文介绍了一系列基于学习的运动信号分割方法，利用光流和事件相机技术实现独立运动目标的分割和运动参数估计。研究表明，新的视频实例分割方法通过融合多种线索，能够在复杂场景中实时跟踪实例，准确度高达90%。此外，提出的半监督框架在降低计算复杂度的同时，性能与完全监督方法相当，展示了在多目标跟踪中的有效性。