本研究提出了ProMoGen框架,旨在解决计算机动画、游戏设计和人机交互中用户意图与人类运动合成的难题。该方法结合轨迹指导与稀疏锚点控制,能够更有效地合成复杂运动,优于现有技术。
本研究提出了一种基于文本的运动合成方案,旨在解决高质量运动数据集不足和多样物体骨骼模板处理困难的问题。通过增强Truebones Zoo数据集并使用文本描述进行注释,实验表明该方法能够生成高保真运动,为多样物体的运动合成奠定基础。
MotionLab是一个新框架,能够生成和编辑人类运动序列,采用创新的运动条件方法,实现运动合成和编辑的先进成果,像数字编舞者一样灵活操控人类动作。
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