该研究提出了一种名为MCM的视频扩散提炼方法，通过分离运动和外观学习来改善视频质量。实验证明，MCM能够提高视频扩散模型的帧质量，生成具有高美感得分或特定风格的帧。

COIN：用于人类和摄像机运动估计的控制重建扩散先验
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