银河通用机器人推出全球首个网球对抗人形机器人智能规控算法LATENT,该算法通过分析人类不完美动作数据,自主学习复杂运动技能,提升网球击球能力,实验成功率达90%。
本研究提出了一种通过观察野生动物视频训练四足机器人运动技能的方法,称为“从野生动物视频中进行强化学习”。该方法结合视频分类器和物理仿真环境,使机器人在无需参考轨迹或特定奖励的情况下学习走路和跳跃等技能,展示了其处理复杂运动任务的潜力。
本研究提出了一种名为“可组合的原语”的方法,用于学习可重复使用的运动技能并将其组合为复杂行为。该方法将代理人的技能分解为基本元素,并通过乘法组合同时激活,使基本元素能够相互传输和重组,以适应新任务的需要。研究演示了该方法在模拟环境中提取可组合的技能并重用这些技能来解决连续控制任务的能力。
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