本文提出了一种相位运动放大方法，通过傅里叶分析视频序列，有效捕捉并放大目标物体的位移和颜色变化，显著提升人眼对微小运动的观察能力。

该文综述了基于事件相机与深度学习的视频处理进展，涵盖欧拉运动放大、DeepMag生理信号放大、事件流图像重建、运动模糊恢复、物体检测、3D运动放大、异步滤波及视频帧插值等方法。