本文提出了一种基于合成数据集的视频稳定化方法，包含运动轨迹平滑和全帧修复两个子模块。通过固定点理论确保收敛性，显著提升计算速度和视觉质量。此外，研究展示了元学习框架在视频帧插值网络中的应用，提升了性能。该方法在多个数据集上验证有效，优于传统视频稳定技术。