本研究利用深度学习模型提前六小时预测急诊室病人数量，以支持医院运营决策。结果显示，模型在极端条件下仍保持准确性，有助于缓解医院拥挤问题。

Deep Learning-Based Prediction of Patient Admissions in the Emergency Room to Address Congestion Issues
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