该文综述机器学习中准确性与公平性的权衡研究，涵盖Pareto前沿、Chebyshev标量化、随机多目标优化及公平干预等方法，并探讨教育、司法等领域的应用与运行时监测技术。

算法公平性 - 准确性边界的推断
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