本研究探讨了随机高斯平滑零阶外梯度算法在非凸-非凹目标函数的最小-最大优化中的表现，证明了其在约束和非约束情况下的收敛性，并引入了新的近端变分不等式概念，为优化非可微问题提供了解决方案。