本文探讨了多种卷积神经网络在建筑物轮廓提取中的应用，包括SegNet和条件生成对抗网络。研究提出了结合近红外信息的建筑提取框架，并介绍了Building3D和GBSS等数据集，以提高建筑物提取的精度和效率，支持城市规划和可持续发展。