近视黄斑变性是近视最常见的并发症，本研究使用SimCLR框架提高近视黄斑病变的分类准确性，通过独立分割模型和测试时增强策略进一步提高模型性能，取得了令人期待的结果。

基于深度学习的儿童近视发展的纵向预测，利用眼底图像序列和基线屈光数据
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