本研究提出了一种新颖的进化框架，旨在提高基于大型语言模型的图形用户界面代理在常规任务中的效率。通过内存机制记录任务历史，识别重复动作，显著提升了操作的效率和准确性。实验结果表明，该方法在多个基准任务中优于现有技术，具有重要应用潜力。