本文研究了自然语言理解中的跨度推理，探讨了不同领域中提取精准解释的方法。通过对多种模型和任务的评估，发现最佳跨度表示方法因任务而异，且标记方法通常精度更高。研究还提出了基于语法的结构化模型和远程监督技术，以提升无监督语法分析的性能。