该研究分析了新冠疫情下远程监考的安全性问题，利用数据分析和人工智能方法提升了远程测试的安全性，显示出显著的潜力和影响。

该文综述在线考试作弊检测研究，提出客户端远程监考系统，结合物体检测、人脸识别、声音与分割模块，以降低成本并用于招聘考试；其他方案包括DenseLSTM行为监测、CHEESE多实例学习框架及传感器监测平台，准确率最高达90.7%。