本文介绍了一个利用深度学习和数据增强的热红外远程目标检测系统，针对海上救援进行研究。实验结果表明，使用增强数据训练的网络性能优于只使用真实数据训练的网络，并且所提出的分割模型性能超越了最先进的方法。

本文介绍了一个利用深度学习和数据增强的热红外远程目标检测系统，针对海上救援进行研究。通过使用TIR相机建立了自采集的TIR数据集，并收集了一个合成数据集。提出了一种基于生成模型的自适应算法来解决领域差距问题。实验结果表明，使用增强数据训练的网络性能优于只使用真实数据训练的网络，分割模型性能超越了最先进的方法。