本研究提出了一种新型急性淋巴细胞白血病（ALL）的诊断流程，利用深度学习模型实现96.15%的准确率和97.56%的敏感度。模型通过可视化技术识别关键细胞特征，支持临床决策。同时，开发了自动化系统和远程诊断软件，提高了诊断效率和准确性。