该文综述神经科学与机器学习的交叉研究，涵盖卷积网络可视化分析、大脑代价函数与记忆结构的借鉴、基于节点分析的学习电路设计、利用连接图谱提升边缘学习、图学习在机器人中的应用、生物与人工网络比较，以及拓扑优化连接和线虫运动回路转化等方法。