本文综述因果结构学习方法，包括有向无环图建模、低秩假设、约束编程、贝叶斯网络结构学习、MCMC采样、基于梯度的连续优化及多粒度因果结构学习，并验证其在高维数据中的有效性与可扩展性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
