本文介绍了一种新的参数二值量化器——连续扫描，用于估计数据集的类别普遍性。该方法通过引入参数类分布替代经验分布，优化决策边界和采用平均值，并通过理论推导得到偏差和方差的解析表达式。模拟研究结果表明，连续扫描在广泛情况下优于中位数扫描。