OpenAI研究改进了连续时间一致性模型（CM），解决了扩散模型采样速度慢的问题。通过TrigFlow公式简化参数化，稳定训练过程，提高模型扩展性。改进后的模型在多个数据集上表现优异，尤其在大规模训练中效率更高，样本质量更好。