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该文综述随机梯度下降的连续时间分析,用随机梯度流与随机微分方程刻画其隐式正则化。研究表明,其超额风险可由岭回归(λ=1/t)界定,且该界限可由批大小、步长、迭代次数显式计算,无需数据矩阵条件限制,并覆盖整个优化路径。

测试风险的随机梯度流动力学及其对弱特征的精确解

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-12T00:00:00Z
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