本文提出了一个连续时间因果框架，利用神经随机微分方程进行建模，以患者的高维影像和表格数据为输入，预测不同治疗的进展轨迹。实验结果表明，该模型可以准确预测多发性硬化症患者的残疾发展和治疗效果，并发现临床试验中未达到终点的患者亚组。