该研究提出了一种使用连续最大流算法和先验形状信息来增强3D U-Net自监督学习方法的自动分割心肌的方法。实验结果显示，在高噪声SPECT心脏数据集上，定量指标有了5-10%的增长，为解决少样本自监督学习问题提供了可行的方法。