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比知识蒸馏好用,田渊栋等提出连续概念混合,再度革新Transformer预训练框架

Meta提出的CoCoMix框架结合稀疏自编码器和连续概念,提升了大型语言模型(LLMs)的性能,减少了21.5%的训练token,显示出更高的采样效率和可解释性。

比知识蒸馏好用,田渊栋等提出连续概念混合,再度革新Transformer预训练框架

机器之心
机器之心 · 2025-02-16T12:37:07Z
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