本文综述连续深度图神经网络与神经常微分方程的结合进展，涵盖图神经常微分方程、符号图GDE、TisODE鲁棒性方法、GrADE偏微分方程框架、GN-CDE动态图建模、分数阶微分方程网络、图神经随机微分方程、连续深度模型、MTGODE多元时间序列预测及GAINS分析框架等，并验证其在动态建模、不确定性预测与效率方面的优势。