该文综述Hopfield网络研究进展，涵盖量子算法实现内容寻址存储并用于基因识别、随机图缩放律与相图分析、多项式交互提升存储容量、稀疏现代Hopfield实现稀疏注意与记忆检索、最小概率流设计高噪声容忍网络以求解隐藏社团问题、连续关联记忆扩增序列容量、教师-学生自监督学习模型，以及连续状态网络作为深度学习层提供池化、记忆与注意机制。