Word2vec中的连续词袋（CBOW）模型是一种用于自然语言处理的神经网络模型，可用于语言翻译和文本分类。CBOW模型通过训练隐藏层神经元的权重生成最佳目标词输出，目的是开发单词的复杂表示，使语义上可比较的单词在嵌入空间中接近。