本研究提出了一种新颖的迭代协作方法，结合研究人员与大型语言模型（LLMs）的优势，旨在提高文本分析的效率并减少偏见。通过精心设计的提示和改进的分类体系，实现了对非结构化数据的高效分析和一致性分类结果。
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