本文综述检索增强生成（RAG）研究进展，涵盖Iter-RetGen迭代协作框架、GenRead生成上下文文档、统一语言模型结合生成检索与闭书生成等方法，应用于多跳问答、事实验证和常识推理等任务，并探讨缓解幻觉、证据捏造及生成式检索评估等问题。