近年来，文本到图像生成模型的发展取得了显著进展。研究者提出了一种名为FlashEval的迭代搜索算法，通过选择文本-图像数据集的代表性子集来改善模型评估过程。FlashEval在COCO和DiffusionDB数据集上证明了其有效性，并发布了这些数据集的精简子集。FlashEval是未来数据集精简的开源工具。