本研究提出了一种迭代摊销推理机制，解决多模态变分自编码器在缺失模态推断时的信息损失问题。通过迭代精炼单模态推理，整合多模态信息，提升推理性能和生成质量。实验结果显示，该方法显著提高了分类准确性和生成效果。